乳腺癌改良根治术后胸壁复发结节的超声图像特征及预测模型构建

目的 总结乳腺癌改良根治术后胸壁复发结节的超声图像特征,并构建预测模型,探讨其应用价值。方法 选取我院102例乳腺癌改良根治术后胸壁结节患者,其中恶性结节57例(复发组),良性结节45例(良性组),比较两组超声图像特征;应用多因素Logistic回归分析筛选乳腺癌术后Stem Cell Culture胸壁结节恶性风险预测因素,并建立预测模型,分析其预测胸壁结节恶性风险的诊断效能。结果 两组结节最大径、数Bucladesine目、累及组织层次、边界、形态、钙化、周围组织回声变化、血流分级和间隔时间比较差异均有统计学意义(均P<0.05)。多因素Logistic回归分析显示,胸壁结节最大径、数目、边界、血流分级、间隔时间是乳腺癌术后胸壁结节恶性风险的独立影响因素(均P<0.05)。建立预测模型为:Logit(P)=-5.126+0.086X1+2.315X2+2.549X3+1.8获悉更多74X4+1.945X5(X1:病灶最大径,X2:病灶数目,X3:边界,X4:血流分级,X5:间隔时间),其预测胸壁结节恶性风险的灵敏度、特异度、准确率、曲线下面积及95%可信区间分别为91.2%、82.2%、87.3%、0.935(0.890~0.979)。结论 基于超声图像特征构建的预测模型能有效评估乳腺癌改良根治术后胸壁结节恶性风险。