目的：探讨肝硬化门静脉血栓形成（PVT）的危险因素，并建立列线图预测模型，通过临床特征和血液学参数预测血栓形成的风险。方法：回顾性分析2020年1月至2023年6月郑州大学第五附属医院收治的350名肝硬化患者的临床数据，根据7∶3的比例将其随机分为训练集和验证集，根据是否合并PVT分为PVT组和非PVT组。使用Lasso回归和多因素Logistic回归分析确定肝硬化PVT形成的危险因素，基于neuro-immune interaction多因素回归分析的结果构建列线图预测模型，并对模型的预测效能进行评价。结果：多因素Logistic回归分析显示，脾切除史、门静脉直径、红细胞体积分布宽度（RDW）、平均血小板体积（MPV）和纤维蛋白原（FIB）是肝硬化患者PVT形成的独立危险因素（P<0.05）。基于上述危险因素构建列线图预测模型，训练集受试者工作特征selleck ZD1839（ROC）曲线下面积为0.866(95%CI:0.815～0.916)，验证集ROC曲线下面积为0.854(95%CI:0.752～0.955)，模型的区分度良好；校准曲线和Hosmer-Lemeshow拟合优度检验显示模型的一致性良好。决策曲线分析（DCA）曲线显示当训练集和验证集的阈概率分别在Cobimetinib采购1%～99%和1%～86%时模型的临床实用性良好；结论：本研究通过构建列线图预测模型，可以较好地评估肝硬化患者PVT形成的风险，为早期预防提供临床依据。