目的 探讨MR-T_2WI纹理分析评价盆底功能障碍性疾病耻骨内脏肌损伤的价值。方法 选取94例已育女性T_2WI图像，其中54例盆底功能障碍性疾病患者为观察组，40例盆底功能正常者为对照组。使用ITK-SNAP软件在T_2WI图像获得耻骨内脏肌全域三维感兴Adezmapimod体外趣区，使用A.K.分析软件提取纹理特征。使用Mann Whitney U检验、单因素Logistic回归和最小冗余最大相关(mRMR)特征选择方法进行特征筛选和降维，同时筛选临床风险因素，共同构建多因素Logistic回归模型，绘制受试者工作特征曲线(ROC),并计算曲线下面积(AUC)值。最后利用交叉验证评价模型效能。结果 共提取了1 219个纹理特征，去冗余后剩余7个纹理特征，其中wavelet＿HHL＿firstorder＿Minimum AUC值最高0.87,一个临床特征Age, AUC值为0.84,其余特征的AUC值均大于0.75。将这些特征纳入多因素逻辑回归分析，建立联合预测模型，其模型敏感度和特异度分别为87%及98%,AUC值为0Medical Symptom Validity Test (MSVT).96。结论 MR-T_2WI纹理分析的部分定量参数可评价盆底功能障碍性疾病耻骨内脏肌损selleckchem伤，有助于临床诊疗。