目的:通过分析手术患者围术期不良反应发生情况,进而分析可能存在的危险因素并构建相应的临床预测模型,通过预测围术期不良反应的发生风险,筛选高危患者,给予同质化、个体化药学服务。研究方法:回顾性分析某三甲医院2019年1月至2020年12月共计91336例手术患者的临床资料,使用SPSS 25.0软件biosocial role theory进行统计学分析,采用单因素和多因素Logistic回归分析方法对纳入的各因素进行分析得到围术期不良反应的危险因素,绘制列线图构建临床预测模型并验证。结果:结合单因素、多因素Logistic回归分析结果显示,围术期不良反应的危险因素包括肥胖OR[95%CI]=1.682[1.494,1.89VX-765供应商5]、肾功能不全OR[95%CI]=1.725[1.555,1.914]、免疫功能低下OR[95%CI]=8.1[7.567,8.67]、既往合并肿瘤OR[95%CI]=1.42[1.358,1.483]、呼吸系统疾病OR[95%CI]=1.682[1.462,1.934]以及合并应用麻醉药七氟烷OR[95%CI]=5.067[3.725,6.893]、地氟烷OR[95%CI]=5.768[4.283,7.769]、氟比洛芬酯OR[95%CI]=1.214[1.163,1.267]、瑞芬太尼OR[95%CI]=1GSKJ4.185[1.083,1.295]、盐酸羟考酮OR[95%CI]=1.405[1.235,1.599]、地佐辛OR[95%CI]=1.63[1.491,1.783]、咪达唑仑OR[95%CI]=1.832[1.464,2.292]、依托咪酯OR[95%CI]=1.188[1.139,1.239]和丙泊酚OR[95%CI]=1.919[1.827,2.016],P值均小于0.05。构建的围术期不良反应临床预测模型Hosmer-Lemeshow检验的P值为0.760,内验证的ROC曲线下面积为0.919。结论:肥胖、肾功能不全、免疫功能低下、既往合并肿瘤、胃肠道疾病、呼吸系统疾病以及合并应用镇痛镇静药物是围术期不良反应的独立危险因素。预测模型准确可靠,有助于筛查和预防围术期不良反应高危患者,可为临床提供参考与帮助。