目的:本研究通过回顾性研究探索急性缺血性脑卒中患者(Acute Ischemic Stroke,AIS)患者发生卒中相关性肺炎(Stroke-Associated Pneumonia,SAP)的独立危险因素,中性粒细胞与白蛋白比值(Neutrophil count albumin ratio,NAR)作为一种新型炎症指标,是否可以预测SAP的发生,降低SAP的发生概率,改善AIS患者的预后,与A~2DS~2评分结合形成新的评分模型,对S A P的预测能力是否优于原有模型。方法:收集2020年8月至2022年8月于桂林医学院附属医院神经内科就诊且发病在72小时内的急性脑梗死患者204例,收集其基线资料(包括年龄、性别、饮酒史、吸烟史、既往卒中病史、高血压病、2型糖尿病、冠心病、心房颤动、是否使用抑酸药如质子泵抑制剂等)和相应的临床数据(如入院时间、入院时NIHSS评分[National Institute of Healquality use of medicineth Scale]、梗死部位、吞咽功能障碍)及入院后影像学资料(颅脑CT、CT脑灌注、核磁共振[Magnetic Resonance Imaging,MRI])、入院后化验的实验室数据(如中性粒细胞计数、白细胞计数、低密度脂蛋白、淋巴细胞计数、白蛋白、高密度脂蛋白、甘油三酯、血糖、同型半胱氨酸、计算NLR、NAR值)。根据入院后是否发生SAP,将其分为SAP组及非SAP组,采用单因素分析分析比较SAP组与非SAP组间的数据差异,两组数据差异有统计学意义(P<0.05),纳入Logistic回归分析SAP的独立危险因素。通过受试者工作特征曲线(Receiver Operating Characteristic,ROC)曲线分析NAR、NLR的预测价值,NAR、NLR的最佳截断值结合A~2DS~2评分模型形成selleck SB203580新评分模型,比较新模型的预测价值的是否优于原有模型。结果:SAP组在年龄、入院HIHSS评分、舒张压、吸烟、心功能不全、房颤、吞咽功能、是否使用质子泵抑制剂、胃管置入、白细胞计数、中性粒细胞计数、淋巴细胞计数、白蛋白、高密度脂蛋白、甘油三酯、血糖、NLR、NAR存在差异(P<0.05)具有统计学意义。多因素Logistic回归分析,在α=0.05的检验水准下,经多因素二元Logistic回归分析,变量入院NIHSS评分、舒张压、质子泵抑制剂、NLR对应的p值均小于0.05,具有统计学意义,新模型NAR-A~2DS~2、NLR-A~2DS~2与原有评分模型单因素分型存在统计学差异(P<0.05),新模型对比原有评分模型,在敏感度升高。结论:1.入院NIHSS评分、是否使用质子泵抑制剂、NLR、NAR、A~2DS~2是发生卒中相关肺炎的独立危险因素。2.NAR、NLR可作为卒中患者是否发生SAP的预测因子之一。3.NAR、NLR联合评ABT-199研究购买分模型A~2DS~2,形成新模型NAR-A~2DS~2、NLR-A~2DS~2对SAP发生的预测价值可能更好。