目的 通过生物信息学分析筛选肝纤维化治疗的关键基因及相关https://www.selleck.cn/products/Vorinostat-saha.html通路，挖掘肝纤维化患者的差异表达基因，预测肝纤维化的潜在治疗靶点。方法 从GEO数据库中ruminal microbiota获得基因表达谱GSE197112；通过Limma筛选差异表达基因；使用DAVID在线数据库对差异表达基因进行GO富集分析和KEGG信号通路富集分析；差异表达基因通过STRING数据库获取其蛋白-蛋白互作（PPI）网络图并用Cytoscape软件进行可视化，同时通过Cytoscape软件中的插件CytoHubba筛选肝纤维化靶点基因。结果 该研究共筛选了399个差异表达基因（P<0.01，|Log2FC|>1.5），包括300个下调基因和99个上调基因。这些基因主要参与了有丝分裂检验点、DNA复制、染色体分离、细胞分裂、细胞凋亡过程、适应性免疫应答等GO生物过程，主要调控产生IgA的肠道免疫网络Tezacaftor、孕酮介导的卵母细胞成熟、人T细胞白血病病毒1感染、细胞周期、抗原处理和呈递、p53信号通路、癌症转录失调、细胞黏附分子等。通过Cytoscape软件筛选出5个靶点基因：TTK、KIF2C、ASPM、DLGAP5、PBK。结论 本研究通过生物信息学的方法筛选出肝纤维化中399个差异表达基因和5个靶点基因，这些基因在肝纤维化相关的生物学过程中发挥了关键作用，为肝纤维化的药物治疗提供了新方向。