目的 建立一个Nomogram来预测小细胞肺癌一线化疗引起严重中性粒细胞减少(3级或4级)的概率。方法 选择经组织学证实并接受一线化疗的小细胞oral anticancer medication肺癌患者263例纳入预测队列。在多变量Logistic回归分析中，采用前进法、后退法和逐步法的似然比检验，以最小赤池信息准则值作为停止准则，在此基础上绘制Nomogram;评估其鉴别、校准能力以及临床实用性。结果 将年龄、目前吸烟状态、卡氏评分、肿瘤分期、血小板、化疗方案等因素提取到预测模型中建立了Nomogram。评价结果表明该Nomogram具有Fer-1较好的区分度(接收器工作特性曲线下面积为0.73),以及良好的校准曲线。决策性曲线分析显示，当阈概率的范围在15%～90%之间时，使用该Nomogram预测严重的中性粒细胞减少症将比全干预和无购买CCRG 81045干预方案获得更多的净收益。建议医生将干预临界或偏好设定在15%～30%。结论 建立的Nomogram能准确预测小细胞肺癌每次化疗发生严重中性粒细胞减少的可能性，具有一定的临床实用价值。