目的探索血液肿瘤患者跌倒相关危险因素,构建血液肿瘤患者跌倒风险预测模型,为临床护理人员快速识别血液肿瘤患者跌倒风险,进行跌倒预防与管理提供依据。方法1.血液肿瘤患者跌倒风险因素的提取:组建研究小组,通过文献研究全面检索中英文数据库,整理血液肿瘤患者跌倒相关风险因素;采用专家函询进行风险因素筛选,形成血液肿瘤患者跌倒风险因素调查问卷。2.血液肿瘤患者跌倒风险预测模型的构建与评价:该部分采用横断面研究设计,通过便利抽样法选取济南市某5所三甲医院的347名血液肿瘤患者为研究对象,应用自行设计的一般资料调查表、血液肿瘤患者跌倒情况调查问卷、血液肿瘤患者跌倒风险因素调查问卷收集患者相关数据。应用SPSS 26.0软件和R语言,通过单因素和多因素分析筛选拟进入模型的预测因子,以最终进入模型的预测因子为自变量,患者过去一年内是否发生跌倒为结局变量,构建血液肿瘤患者跌倒风险预测模型并绘制列线图。采用受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)和HosmerLemeshow(H-L)拟合优度检验评价本研究预测模型的区分度与校准度。结果1.风险因素提取结果:本研究在文献回顾分析和专家函询的基础上拟定了血液肿瘤患者Epimedium koreanum跌倒危险因素调查问卷,内容包括一般资料、功能与活动、疾病与治疗相关因素、药物因素、心理与认知、陪护因素6个方面。2.风险预测模型构建结果:本研究共纳入347名血液肿瘤患者,过去1年内共有67名患者发生跌倒,跌倒发生率为19.3%。单因素分析结果显示,跌倒组与未跌倒组患者在动态平衡或步态异常、助行工具、运动情况、一年内眩晕史、周围神经病变、合并疾病、高血压、糖尿病、激素、降压药、降糖药、多重用药情况、认知情况、是否害怕跌倒、患者跌倒风险认知、陪护人员跌倒风险认知、慢性疼痛、Barthel指数以及PHQ-9量表得分共19个变量间存在统计学差异(P<0.05)。Logistic回归分析结果显示,血液肿瘤患者跌倒的独立危险因素为一年内眩晕史(OR=2.795,95%CI:1.556-5.020)、激素(OR=2.017,95%CI:1.121-3.628)、Barthel指数(OR=0.981,95%CI:0.967-0.995)、PHQ-9量表得分(OR=1.065,95%CI:1.008-1.125)。根据Logistic回归构建的跌倒风险预测模型ROC曲selleck HPLC线下面积为0.748(95%CI:0.681-0.816),约登指数为0.417,敏感度为0.567,特异度为0.850;Homers-Lemesh ow(H-L)检验P=0Taurine molecular weight.477,校准图显示跌倒发生的实际值与预测值有较好的一致性。结论本研究构建的血液肿瘤患者跌倒风险预测模型共包含4个预测因子,即一年内眩晕史、激素、Barthel指数和PHQ-9量表得分。经验证该模型具有较好的区分度和校准度,可在一定程度上预测血液肿瘤患者的跌倒结局,有助于早期识别血液肿瘤跌倒高风险人群,及早制定针对性预防策略。