目的:基于筋骨平衡原则研发膝关节智能化锻炼监测系统并开展临床应用研究。方法:1、膝关节智能化锻炼监测系统的研发,设备主要包含穿戴式硬件、移动端应用、云端服务器等三部分,项目组将功能锻炼方案细化,力求使每种方案可量化,并建立传感器数据采集下的动作判定标准。2、基于膝关节智能化锻炼检测系统开展临床应用研究。该部分选取河南省洛阳正骨医院(河南省骨科医院)2020年1月～2021年1月收住院的膝关节骨性关节炎患者50例,按随机数字表分为对照组(25例)和观察组(25例)。基础治疗:中药熏洗治疗+平乐正骨理筋手法+股四头肌功能锻炼。对照组在基础治疗的基础上,给予患者健康宣教,嘱患者按时按量完成功能锻炼。观察组基础治疗的基础上,告知患者股四头肌功能锻炼方法后,予患者佩戴膝关节智能监测系统进行股四头肌功能锻炼。评价指标为西安大略麦马斯infections respiratoires basses特大学骨性关节炎指数(WOMAC)、数字评定量表(NRS)、肌肉形态学参数及疗效评价标准。结果:项目组完成了膝关节智能化锻炼监测系统的研发,并开展临床应用研究。完成既定的研究内容后,两组患者的WOMAC、NRS评分、肌肉形态学参数及疗效评价标准均较治疗前有所改善,但均以观察组改观更为明显,统计学分析具有差异性(P<0.05)。结论:膝关节智能监测系统指导患者进行股四头肌的功能锻炼,可实GSK1120212小鼠现不同模式下膝关节运动的数据检测,并传输后台,这即提升了患者膝关节功能锻炼的精确度,又能更多为临床医师调整运动处方提供客观的数据依据。而通过超声技术检测股四头肌的肌肉形态学参数,观察KOA患者临床症状变化,使得临床诊疗的过程和结果能够动态化、客观化、准确化地体现出来。这也提升了患者的参与积极性,增强了对疾病的认知,有利于达到医患合作,共克病疾的目的。