目的：探究常规MRI纹理分析对腰椎多发性骨髓瘤（MM）与腰椎退行性病变的鉴别诊断价值。方法：对64例腰椎MM患者和64例腰椎退行性病变患者进行分析。利用MaZda软件在T_1WI、T_2WI和T_2-STIR图像上手动勾画ROI并提取特征参数，用费希尔算法（Fisher）、分类错误率+平均相关系数算法（POE+ACC）、交互信息算法（MI)www.selleck.cn/products/Bleomycin-sulfate3种方法对提取的特征参数进行降维筛选，每种方法筛选出10个最优纹理特征参数。对30个最优纹理特征参数进行统计分析，利用ROC曲线评价各参数的诊断效能。结果：T_1WI序列的9个参数具有统计学意义，T_2WI序列的8个参数具有统计学意义，T_2-STIR序列的14个参数具有统计学意义。排除冗余参数后logistic回归分析显示，T_1WI序列的Perc.10%,T_2-STIR序列的Perc.10%和135dr＿GLevNonU是鉴别腰椎MM与退行性病变的独立预测因子。ROCMechanistic toxicology曲线显示，3个纹理参数联合鉴别诊断寻找更多腰椎MM与退行性病变的AUC为0.902，高于单一参数，差异均有统计学意义（均P<0.05）。结论：常规MRI纹理分析有助于鉴别腰椎MM与腰椎退行性病变。