目的：谷氨酰胺代谢在肿瘤的发生、发展过程中起着重要作用，通过筛选谷氨酰胺代谢相关的特征基因鉴定肝细胞癌，以及抗癌药物治疗效果。方法：从TCGA数据库和GEO数据库获取正常肝组织和肝细胞癌的基因表达样本，筛选出差异表达的谷氨酰胺代谢相关基因（GMRGs），之后通过lasso回归和step cox分析构建了预后模型，并评估了高低危组的免疫治疗和药物治疗差异。结果：通过差异分析筛选出23个差异表达的GMRGs，相关性环图和PPI蛋白互作网络表明这些差异Alpelisib基因具有很强的相关性。单因素cox筛选出14个PErastin供应商<0.05的GMRGs。通过lasso回归和steassociation studies in geneticsp cox得到4个最具有特征的基因（CAD、PPAT、PYCR3和SLC7A11），构建了风险模型，并在TCGA数据集和GEO数据集中证实该模型可靠预测能力。最后，高危组的的免疫治疗优于低危组，低危组化疗药物和靶向药治疗优于高危组。结论：综上所述，本研究建立了谷氨酰胺代谢相关基因为特征的可靠的预后风险模型，该模型可为肝细胞癌患者的预后和治疗方案提供可行的依据。