目的全身炎症反应(Systemic Inflammation Response SIR)与新诊断多发性骨髓瘤(Newly diagnosed multiple myeloma NDMM)的肾功能损害的相关性。方法我们对2018年1月至2021年9月山西省肿瘤医院收治的175例MM患者进行了回顾性研究,所有患者分为肾损伤组(ZD1839分子式Renal Injury RI)和无肾损伤组(Non-Renal Injury non-RI),对于两组间各变量的比较,连续变量使用独立样本t检验或Kruskal-Wallis检验,分类变量之间的比较使用卡方检验,使用Logistic回归分析检验各炎症指数与肾功能不全的相关性,Spearman相关分析被用来证实炎症指数与各临床变量的相关性。线性回归分析确认NLR、SII与e GFR的线性相关关系,受试者工作曲线(ROC)被用来评价NLR、SII对肾功能不全的预测价值。P<为0.05(双侧)被认为差异有统计学意义。使用SPSS 26.0版本(IBM SPSS统计)进行统计分析。结果1.研究共纳入了175名患者,表1显示了RI组与non-RI组患者的特征。RI组患者白细胞计数、血红蛋白、中心粒细胞计数、淋巴细胞计数、β2-微球蛋白、白蛋白、NLR、SII显著高于non-RI(P<0.05);但是RI患者LMR水平显著低于non-RI(P<0.05);两组间在性别占比、血小板计数、单核细胞计数、Ca2+、PLR方面无显著差异(P>0.05)。2.表2通过单因素Logistic回归分析显示β2-Microglobular、NLR、SII与多发性骨髓瘤的肾损伤发生显著相关。多因素Logistic回归分析表明PLR、LMR不是多发性骨髓瘤肾损伤的危险因素,而β2-Microglobular(OR,1.57;95%CI:1.34-1.79,P<0.001)、NLR(OR,1.43;95%CI:1.16-1.77,P=0.001)、SII(OR,1.02;95%CI:(1.01-1.03),P=0.011)与多发性骨髓瘤肾损伤存在独立相关。3.表3通过相关性分析结果显示β2-Microglobular、NLR、SII与e GFR显著的负相关关系,其中β2-Microglobular与e GFR存在强相关。表4通过线性回归显示,在完全调整以后,NLR、SII与e GFR仍保持着线性负相关关系,NLR每升高1个单位,e GFR下降8.89(β:-8.89;95%CI:-11.01--6.73;P<0.001);SII每升高1个单位,e GFR下降0.02(βgenetic linkage map:-0.02;95%CI:-0.03–0.01 P<0.001)。4.表5进行ROC分析以β2-Microglobular、NLR、SII评估在检测MM患者中肾损伤的有用性,β2-Microglobular、NLR、SII的AUC分别为0.930(95%CI:0.891-0.969;Cut-of value:0.794;Sensitivity(%):70.3;Specificity(%):52.1)、0.720(95%CI:0.635-0.806;Cut-of value:1.834;Sensitivity(%):40.8;Specificity(%):89.2)、0.652(95%CI:0.567-0.738;Cut-of value:362.86;Sensitivity(%):45.3;Specificity(%):72.3),三个指标联合预测的AUC为0.940,(95%CI:0.904-0.976;Cut-of value:0.587;Sensitivity(%):77.4;Specificity(%):69.4)。结论NLR、SII可用于评估MM患者的肾损伤风险。NLR、SII较高的MM患者更有可能处于肾损伤高风险中,同时,NLR与MM患者肾损伤呈负相关,因此,在MM购买Smoothened Agonist患者的检查中应更加重视NLR、SII指标。