目的 分析中国1990—2019年10～24岁青少年抑郁症疾病负担变化趋势及对未来发展进行预测，为青少年抑郁症防治提供理论依据。方法 利用2019年全球疾病负担数据库，通过发病率和伤残调整寿命年(disability-adjusted life years, DALYs)率两个指标，采用Joinpoint回归模型分析中国1990—2019年image biomarker10～24岁青NSC 125973分子量少年抑郁症疾病负担的变化趋势，利用R软件建立ARIMA时间序列模型，对中国10～24岁青少年抑郁症2020—2029年发展趋势进行预测。结果 1990—2019年中国10～24岁女生抑郁症患者每年发病率和DALYs率均高于总体和男生，20～24岁年龄段每年发病率、DALYs率均高于15～19和10～14岁，差异均有统计学PARP抑制剂意义(P值均<0.05)。通过Joinpoint回归分析得出10～24岁青少年抑郁症发病率总体呈下降趋势，年均下降速度为1.61%(t=-10.53,P<0.05);10～24岁男生和女生抑郁症发病率总体均呈下降趋势，年均下降速度分别为1.18%(t=-5.79),1.79%(t=-11.84)(P值均<0.05),女生整体下降速度大于总体和男生。1990—2019年中国10～14岁青少年抑郁症发病率总体变化趋势无统计学意义(AAPC=-0.28,P>0.05),15～19岁、20～24岁青少年抑郁症发病率总体均呈下降趋势，年均下降速度分别为1.43%(t=-12.05),1.90%(t=-24.92)(P<0.05)。ARIMA模型预测结果显示，10～24岁青少年抑郁症发病率和DALYs率在2020—2029年继续呈下降趋势。结论 女生和20～24岁是中国10～24岁青少年抑郁症防治重点关注的对象。应从青少年成长的大环境和微环境入手，采取积极有效措施防治青少年抑郁症的发生。