目的 筛选出三阴性乳腺癌（TNBC）免疫相关LncRNA基因，构建TNBC预后预测模型。方法 (1)从癌症基因组图谱（TCGA）项目下载TNBC组织和癌旁组织的转录组RNA表达谱原始数据，结合Immport数据库，筛选TNBC免疫相关的LncRNA。进一步应用单因素及多因素Cox分析筛选TNBC与预后关系密切的免疫相关LncRNA，然后再根据最佳AIC值确定与预后关系密切的免疫相关LncRNA。(2)根据预后关系密切的免疫相关LncRNA，构建TNselleck合成BC预后预测模型。(3)根据TNBC预后风险模型测算的风险评分值的中位值将TNBC患者样本分为高风险组和低风险组，比较高低风险组生存率。(4)采用ROC、主成分分析（PCA）评估构建的TNBC预后预测模型的预测效能。(5)采用多因素Cox分析TNBC预后预测模型预测效能的独立性。结果 共计65例份TNBC组织样本，得到369个免疫相关LncRNA，通过单因素和多因素Cox分析，共得到3个与预后关系密Killer immunoglobulin-like receptor切的免疫相关Lnselleck SAGcRNA(AC090181.2、LINC01235、LINC01943)，并构建TNBC预后预测模型，该模型表达公式如下：风险评分（RS）=(-6.24904×A C090181.2)+(0.240562×LINC01235)+(-2.18153×LINC01943)。高风险组和低风险组患者生率差异有统计学意义（P<0.001）。TNBC预后预测模型对患者预后预测效能好（AUC=0.910；高、低风险组投影点分布有区别，区分度高）。TNBC预后预测模型能独立预测TNBC预后（HR=1.028,P<0.05）。结论 成功构建了由3个与预后关系密切的免疫相关LncRNA(AC090181.2、LINC01235、LINC01943)组成的TNBC预后预测模型，其能较好预测TNBC患者的预后。